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　　第二節 質量控制方法

　　一、兩圖一表法---排列圖、因果分析圖、對策表

　　1.排列表----關鍵少數，次要多數。從小到大。

　　2.因果分析圖法----集思廣益，從大到小，從粗到細，追根溯源，直至采取具體措施

　　3.對策表---找出影響質量的主要因素，進行解決。

　　二、工序能力分析法

　　影響工序質量因素：人、機器、原料、方法、環境(4M1E)

　　影響質量的因素分兩類：偶然因素和系統因素。

　　(一)直方圖法

　　(1)收集數據---隨機抽取N個質量特性數，N大于等于50，按先后順序排列。

　　(2)找出值小值，計算極差R = XMAX - XMIN

　　(3)確定組數K。K與數據量成正比，正態分布(對稱型)，K又稱奇數。

　　(4)求組距h= R/K = (XMAX - XMIN)/K

　　(5)確定組界。從小值開始，先把小值放在組中間位置，然后依組距依次排列，組界=(XMIN – h/2)~(XMIN + h/2)

　　(6)統計各組頻數。

　　(7)繪制直方圖。以分組序號為橫坐標，頻數為縱坐標。

　　(二)工序能力---工序在一定時間內，處于穩定狀態下加工產品質量正常波動的幅度。它是以質量特性值分布的6倍標準差表示的，即6σ.值越小，工序能力越強。

　　(三)工序能力指數---某一工序能力滿足質量要求的程度，用Cp表示。

　　Cp=T/6σ (T為公差，σ為總體標準偏差 )

　　前提---工序質量特征值服從正態分布，x～N (u,σ2)

　　1.雙側公差工序能力指數計算，工序公差T,上限為Tu,下限為TL，公差中心為Tm,樣本標準偏差s。若工序總體均值或工序分布中心與公差中心重合， x =TM,即工序無偏。

　　(1)當工序無偏時：

　　CP = T / 6σ=(TU - TL) / 6s

　　例題：某部件加工時，計劃尺寸為12mm(誤差為+0.015，-0.025)，通過隨機抽樣，得知，樣本平均值與公差中心重合，s=0.0067mm,求CP

　　CP=(12.015-11.975)/(6×0.0067)=1

　　(2)當有偏差時，工序能力指數為CPK,引入偏移量ε和偏移系數κ，則

　　ε=| TM – x | , κ=ε/ (T / 2) = 2 |TM - x| / T

　　CPK = (1-κ)CP =( T-2ε)/ 6s

　　2.單側公差工序能力指數計算----控制下限，用CPU和CPL代表上下限。

　　CPU = (TU - u)/3σ=(TU - x ) /3s

　　CPL=(u - TL)/3σ=(x - TL )/3s

　　3.工序能力指數的判斷與處置