六、統計數據的質量

　　(一)統計數據的誤差、誤差的來源(掌握)

　　統計數據的誤差通常是指統計數據與客觀現實之間的差距，誤差有登記性誤差和代表性誤差兩類。

　　1.登記性誤差是調查過程中由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。從理論上講，登記性誤差是可以消除的。

　　2.代表性誤差主要是指在用樣本數據進行推斷時所產生的隨機誤差。其產生的原因主要有：(1)抽取樣本時沒有遵循隨機原則;(2)樣本結構與總體結構存在差異;(3)樣本容量不足等。這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。

　　【例1·單選題】統計誤差包括登記性誤差和( )。

　　A.代表性誤差　　　　　　　B.調查對象遺漏

　　C.計算機錄入錯誤　　　　　D.虛報瞞報

　　[答案]A

　　【例2·單選題】(2005年)抽樣時，由于樣本容量不足造成的誤差與因為( )造成的誤差，都屬于代表性誤差。

　　A.被調查者有意虛報　　　　B.數據匯總錯誤

　　C.填報錯誤　　　　　　　　D.沒有遵循隨機原則

　　[答案]D

　　【例3·多選題】(2008年)代表性誤差形成的原因主要有( )。

　　A.抽樣沒有遵循隨機原則

　　B.有意虛報、瞞報

　　C.抄錄錯誤

　　D.樣本容量不足

　　E.樣本結構與總體存在差異

　　[答案]ADE

　　【例4·單選題】(2006年)無法消除，但事先可以進行控制或計算的誤差是( )。

　　A.登記性誤差

　　B.有意虛報、瞞報造成的誤差

　　C.抄錄錯誤造成的誤差

　　D.代表性誤差

　　[答案]D

　　(二)統計數據的質量要求及檢查

　　就一般的統計數據而言，可將其質量評價標準概括為六個方面：

　　(1)精度，即的抽樣誤差或隨機誤差;

　　(2)準確性，即小的非抽樣誤差或偏差;

　　(3)關聯性，即滿足用戶決策、管理和研究的需要;

　　(4)及時性，即在短的時間里取得并公布數據;

　　(5)一致性，即保持時間序列的可比性;

　　(6)成本，即在滿足以上標準前提下，以經濟的方式取得數據。

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