第六節 統計數據的質量

(一)統計數據誤差通常是指統計數據與客觀現實之間的差距，誤差有登記性誤差和代表性誤差。

1、登記性誤差----調查過程中由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。從理論上講，登記性誤差是可以消除的。

(1)調查者造成的誤差：調查方案中有關的規定或解釋不明確導致的填報錯誤、抄錄錯誤、匯總錯誤等

(2)被調查者造成的：因人為因素干擾形成的有意虛報或瞞報調查數據，這種誤差在統計調查中應予以特別重視。

2、代表性誤差----在用樣本數據進行推斷時所產生的隨機誤差。無法消除，但事先可以進行控制或計算。

產生原因：

(1)抽取樣本時沒有遵循隨機原則;

(2)樣本結構與總體結構存在差異;

(3)樣本容量不足等;

(二)統計數據的質量要求及檢查

(1)精度

(2)準確性

(3)關聯性

(4)及時性

(5)一致性

(6)成本

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