一般情況下,使用估計的回歸方程之前,需要對模型進行檢驗:①分析回歸系數的經濟含義是否合理;②分析估計的模型對數據的擬合效果如何;③對模型進行假設檢驗。
決定系數
概念 |
也稱為R2.可以測度回歸直線對樣本數據的擬合程度,是一元線性回歸模型擬合效果的一種測度方法 | |
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在0到1之間 |
大體上說明了州歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例 |
取值范圍 |
R 2=1 |
說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化 |
R2=0 |
說明回歸直線無法解釋因變量的變化,因變量的變化與自變無關 | |
擬合效果 |
(1)決定系數越接近于1,回歸直線的擬合效果就越好,即模型解釋因變量的力越強 |
【例6·單選題】( )也稱為R 2,可以測度回歸直線對樣本數據的擬合程度。
A.變異系數
B.決定系數
C.方差系數
D.相關系數
【答案】B
【解析】本題考查決定系數的概念。