(一)相關分析與回歸分析的比較
1．聯系：二者具有共同的研究對象，在具體應用上必須互相補充。
2．區別：相關分析研究變量之間相關的方向和相關的程度，不能指出具體形式?；貧w分析是研究變量之間相關關系的具體形式，它對具有相關關系的變量之間的數量聯系進行測定，確定相關的數學方程式。
(二)一元線性回歸模型
1．一元線性回歸模型
涉及一個自變量的一元回歸模型表示為：
Y=β0+β1X+ε
式中，β0和β1為模型參數；(β0+β1X)反映了由于自變量X的變化而引起的因變量Y的線性變化；ε、是誤差項，是個隨機變量。
2．最小二乘估計
(1)模型的參數β0和β1都是未知的．必須利用樣本數據估計。估計的回歸直線方式為：
