2022年監理工程師考試《建設工程目標控制》預習卷(二)已更新,考生可通過233網校資料包進行下載。
2022年監理工程師考試《建設工程目標控制》預習卷(一)
一、單選題。下列每小題的四個選項中,只有一項是最符合題意的正確答案,多選、錯選或不選均不得分。
1.工程在規定的條件下,滿足規定功能要求使用的年限,也就是工程竣工后的合理使用壽命周期。這體現了建設工程質量特性中的(??)。
A .適應性
B .耐久性
C .安全性
D .經濟性
2.工程建設活動中,(??)直接影響項目的決策質量和設計質量。
A .項目可行性研究
B .工程施工
C .工程勘察
D .工程竣工驗收
3.工程質量控制按其實施主體不同分為自控主體和監控主體。下列單位中屬于自控主體的是(??)。
A .設計單位
B .咨詢單位
C .監理單位
D .建設單位
4.涉及建筑主體變動或承重結構變動的裝修工程,應由(??)在施工前委托原設計單位或者相應資質等級的設計單位提出設計方案;沒有設計方案的,不得施工。
A .監理單位
B .裝修施工單位
C .工程質量監督機構?
D .建設單位
5.下列不屬于工程項目質量控制系統內容的是( )。
A .組織機構
B .工作制度
C .監理程序
D .質量標準
6.數據離散趨勢的特征值中的標準偏差值越小,說明( )。
A .數據集中程度越低,離散程度小,代表性差
B .數據集中程度越高,離散程度大,代表性好
C .數據集中程度越高,離散程度小,代表性好
D .數據集中程度越高,離散程度小,代表性差
7.在制定檢驗批的抽樣方案時,應考慮合理分配生產方風險和使用方風險,對于一般項目兩類風險的合理控制范圍是(??)。
A .α≤5%,β≤5%
B .α≤5%,β≤10%
C .α≤5%
D .α≤1%,β≤15%
8.工程質量統計分析方法中,直方圖法的主要用途有()。
A .描述質量缺陷的數據狀況
B .確定質量問題的主要原因
C .掌握質量特性的分布規律
D .分門別類地分析質量問題
9.實踐中,一般把從每件產品檢測得到的某一質量數據即質量特性值視為()。
A .總體
B .個體
C .樣本
D .子樣
10.由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進行生產,然后把兩方面數據混在一起整理產生的非正常型直方圖呈(??)。
A .折齒形
B .孤島型
C .雙峰型
D .絕壁型
1.【參考答案】B
參考解析本題考查的是建設工程質量的特性。耐久性是指工程在規定的條件下,滿足規定功能要求使用的年限,也就是工程竣工后的合理使用壽命期。
2.【參考答案】A
參考解析本題考查的是工程建設階段對質量形成的作用與影響。工程建設活動中,項目可行性研究直接影響項目的決策質量和設計質量。
3.【參考答案】A
參考解析本題考查的是工程質量控制主體。工程質量控制按其實施主體不同,分為自控主體和監控主體。自控主體是指直接從事質量職能的活動者,包括勘察設計單位、施工單位。監控主體是指對他人質量能力和效果的監控者,包括政府、建設單位、工程監理單位。
4.【參考答案】D
參考解析本題考查的是建設單位的質量責任和義務。涉及建筑主體和承重結構變動的裝修工程,建設單位應在施工前委托原設計單位或者相應資質等級的設計單位提出設計方案;沒有設計方案的,不得施工。
5.【參考答案】D
參考解析本題考查的是項目質量控制系統的建立和實施。工程項目質量控制系統應包括組織機構、工作制度、監理程序、監理方法和監理手段等。
6.【參考答案】C
參考解析本題考查的是工程質量統計及抽樣檢驗的基本原理和方法。數據離散趨勢的特征值中的標準偏差值越小,說明數據集中程度越高,離散程度小,均值對總體(樣本)的代表性好。
7.【參考答案】B
參考解析本題考查的是工程質量統計及抽樣檢驗的基本原理和方法。主控項目:對應于合格質量水平的α和β均不宜超過5%。一般項目:對應于合格質量水平的α不宜超過5%,β不宜超過10%。
8.【參考答案】C
參考解析本題考查的是工程質量統計分析方法。通過直方圖的觀察與分析,可了解產品質量的波動情況,掌握質量特性的分布規律,以便對質量狀況進行分析判斷。同時可通過質量數據特征值的計算,估算施工生產過程總體的不合格品率、評價過程能力等。
9.【參考答案】B
參考解析本題考查的是工程質量統計及抽樣檢驗的基本原理和方法。實踐中,一般把從每件產品檢測得到的某一質量數據(強度、幾何尺寸、重量等)即質量特性值視為個體,產品的全部質量數據的集合即為總體。
10.【參考答案】C
參考解析本題考查的是直方圖法。
1) 折齒型是由于分組組數不當或者組距確定不當出現的直方圖。
2) 左(或右)緩坡型主要是由于操作中對上限(或下限)控制太嚴造成的。
3) 孤島型是原材料發生變化,或者臨時他人頂班作業造成的。
4) 雙峰型是由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進行生產,然后把兩方面數據混在一起整理產生的。
5) 絕壁型是由于數據收集不正常,可能有意識地去掉下限以下的數據,或是在檢測過程中存在某種人為因素所造成的。

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