第四部分 統計
1. 按照所采用的計量尺度，可以將統計數據分為分類數據、順序數據和數值型數據
2. 在統計中，把說明現象某種特征的概念稱為變量，變量的具體表現為變量值。變量可以分為分類變量、順序變量、數值型變量。
3. 數值型變量根據其取值的不同，可以分為離散變量和連續變量。離散變量可以取有限個值，而且其取值都以整位數斷開，可以一一列舉;連續變量可以取無窮多個值，其取值是連續不斷的，不能一一列舉。在社會經濟問題研究中，當離散變量的取值很多時，也可以將離散變量當作連續變量來處理。
4. 普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查，如人口普查、經濟普查等。普查是適合特定目的、特定對象的一種調查方式，主要用于收集處于某一時點狀態上的社會經濟現象的基本全貌，為國家制定有關政策提供依據。
5. 普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查，如人口普查、經濟普查等。普查是適合特定目的、特定對象的一種調查方式，主要用于收集處于某一時點狀態上的社會經濟現象的基本全貌，為國家制定有關政策提供依據。
6. 統計報表是我國目前收集統計數據的一種重要方式，統計報表是按照國家有關法規的規定，自上而下地統一布置、自下而上地逐級提供基本統計數據的一種調查方式。統計報表要以一定的原始數據為基礎，按照統一的表式、統一的指標、統一的報送時間和報送程序進行填報。
7. 登記性誤差是調查過程中由于調查者或被調查者的人為因素所造成的誤差。從理論上講，登記性誤差是可以消除的。
8. 代表性誤差主要是指在用樣本數據進行推斷時所產生的隨機誤差。其產生的原因主要有：(1)抽取樣本時沒有遵循隨機原則;(2)樣本結構與總體結構存在差異;(3)樣本容量不足等。這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。
9. 集中趨勢的測度，主要包括位置平均數和數值平均數。位置平均數是指按數據的大小順序或出現頻數的多少確定的集中趨勢的代表值，主要有眾數、中位數等;數值平均數是指根據全部數據計算出來的平均數，主要有算術平均數、幾何平均數等。
10. 眾數是一組數據中出現頻數最多的那個數值，用M0表示。用眾數反映集中趨勢，不僅適用于品質數據，也適用于數值型數據。眾數是一個位置代表值，不受極端值的影響，抗干擾性強。
11. 把一組數據按從小到大的順序進行排列，位置居中的數值叫做中位數，用Me表示。中位數主要用于順序數據，也適用于數值型數據，但不適用于分類數據。中位數也是一個位置代表值，不受極端值的影響，抗干擾性強。
12. 算術平均數是全部數據的算術平均，又稱均值，用表示。算術平均數是集中趨勢最主要的測度值。它主要適用于數值型數據，但不適用于品質數據。
13. 簡單算術平均數主要用于處理未分組的原始數據。
14. 加權算術平均數主要用于處理經分組整理的數據。
15. 計算和運用算術平均數須注意：(1)算術平均數同時受到兩個因素的影響，一個是各組數值的大小，另一個是各組分布頻數的多少。(2)算術平均數易受極端的影響。
16. n個觀察值連乘積的n次方根就是幾何平均數。簡單的幾何平均數的計算公式：
17. 幾何平均數的主要用途：(1)對比率、指數等進行平均;(2)計算平均發展速度。
18. 離散程度是指數據之間的差異程度或頻數分布的分散程度。離散程度的測度，主要包括極差、方差和標準差、離散系數等。
19. 極差是最簡單的變異指標，是總體或分布中最大的標志值與最小的標志值之差，又稱全距，用R表示。
20. 極差反映的是變量分布的變異范圍或離散幅度，在總體中任何兩個單位的標志值之差都不可能超過極差。極差僅僅取決于兩個極端值的水平，不能反映其間的變量分布情況，同時易受極端值的影響。
21. 極差、標準差和方差等都是反映數據分散程度的絕對值。離散系數也稱標準差系數，它是一組數據的標準差與其相應的算術平均數之比，是測度數據離散程度的相對指標，用 νσ表示，其計算公式為：
22. 離散系數主要是用于比較不同組別數據的離散程度。離散系數大的說明數據的離散程度也就大，離散系數小的說明數據的離散程度也就小。
23. 時間序列由兩個基本因素構成：(1)被研究現象所屬時間，(2)反映該現象一定時間條件下數量特征的指標值。同一時間序列中，各指標值的時間單位一般要求相等。
24. 時間序列按照其構成要素中統計指標值的表現形式，分為絕對數時間序列、相對數時間序列和平均數時間序列三種類型。
25. 絕對數時間序列是由絕對數指標值按時間先后順序排列后形成的序列。依據指標值的時間特點，絕對數時間序列又分為時期序列和時點序列
26. 發展水平是時間序列中對應于具體時間的指標數值。在絕對數時間序列中，發展水平就是絕對數;在相對數和平均數時間序列中，發展水平表現為相對數或平均數。
27. 根據各期指標值在計算動態分析指標時的作用來劃分，又可以分為基期水平和報告期水平。
28. 平均發展水平也稱序時平均數或動態平均數，是對時間序列中各時期發展水平計算的平均數，它可以概括性描述現象在一段時期內所達到的一般水平。時間序列類型不同，計算方法也不同。
29. 權數是每一指標值的持續天數。計算公式為：
30. 相對數或平均數時間序列是派生數列，要計算相對數或平均數時間序列的序時平均數，不能就序列中的相對數或平均數直接進行平均計算;而必須分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數，然后再進行對比。
31. 增長量是報告期發展水平與基期發展水平之差，反映報告期比基期增加(減少)的絕對數量。
32. 根據基期的不同確定方法，增長量可分為逐期增長量和累計增長量。
33. 逐期增長量是報告期水平與前一期水平之差。它表明現象逐期增加(減少)的絕對數量
34. 累計增長量是報告期水平與某一固定時期水平(通常是時間序列最初水平)之差，它表明報告期比該固定時期增加(減少)的絕對數量。同一時間序列中，累計增長量等于相應時期逐期增長量之和。
35. 平均增長量是時間序列中逐期增長量的序時平均數，它表明現象在一定時段內平均每期增加(減少)的數量。其計算公式為：
(i=1,2……n)
36. 發展速度是以相對數形式表示的兩個不同時期發展水平的比值。計算公式為：發展速度=報告期水平/基期水平
