(1)Altman的Z計分模型和ZETA模型

　　Altman(1968)認為，影響借款人違約概率的因素主要有五個：流動性(Liquidity)、盈利性(Profitability)、杠桿比率(Leverage)、償債能力(Solvency)和活躍性(Activity)。Altman選擇了下面列舉的五個財務指標來綜合反映上述五大因素，最終得出的Z計分函數是：

　　X1=(流動資產-流動負債)/總資產

　　X2=留存收益/總資產

　　X3=息稅前利潤/總資產

　　X4=股票市場價值/債務賬面價值

　　X5=銷售額/總資產

　　作為違約風險的指標，Z值越高，違約概率越低。此外，Altman還提出了判斷企業破產的臨界值：若Z低于1.81，在企業存在很大的破產風險，應被歸入高違約風險等級。

　　1977年，Altman與Hardeman、Narayanan又提出了第二代Z計分模型——ZETA信用風險分析模型，主要用于公共或私有的非金融類公司，其適應范圍更廣，對違約概率的計算更精確。

　　ZETA模型將模型考察指標由五個增加到七個，分別為：

　　X1：資產收益率指標，等于息稅前利潤/總資產。

　　X2：收益穩定性指標，指企業資產收益率在5～10年變動趨勢的標準差。

　　X3：償債能力指標，等于息稅前利潤/總利息支出。

　　X4：盈利積累能力指標，等于留存收益/總資產。

　　X5：流動性指標，即流動比率，等于流動資產/流動負債。

　　X6：資本化程度指標，等于普通股/總資本。該比率越大，說明企業資本實力越強，違約概率越小。

　　X7：規模指標，用企業總資產的對數表示。

　　(2)RiskCalc模型

　　RiskCalc模型是在傳統信用評分技術基礎上發展起來的一種適用于非上市公司的違約概率模型，其核心是通過嚴格的步驟從客戶信息中選擇出最能預測違約的一組變量，經過適當變換后運用Logit/Probit回歸技術預測客戶的違約概率。

　　①收集大量的公司數據;

　　②對數據進行樣本選擇和異常值處理;

　　③逐一分析變換各風險因素的單調性、違約預測能力及彼此間的相關性，初步選擇出違約預測能力強、彼此相關性不高的20～30個風險因素;

　　④運用Logit/Probit回歸技術從初步因素中選擇出9～11個最優的風險因素，并確保回歸系數具有明確的經濟含義，各變量間不存在多重共線性;

　　⑤在建模外樣本、時段外樣本中驗證基于建模樣本所構建模型的違約區分能力，確保模型的橫向適用性和縱向前瞻性;

　　⑥對模型輸出結果進行校正，得到最終各客戶的違約概率。

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