抽樣調查中的誤差

　　1、定義：

　　樣本估計值和總體參數真值之間的差異稱為誤差。

　　2、調查中誤差的種類：

　　一般來說，調查中的誤差可以分為抽樣誤差和非抽樣誤差兩大類。

　　（1）抽樣誤差

　　是由于抽樣的隨機性造成的，用樣本統計量估計總體參數時出現的誤差。

　　抽到哪一個樣本完全是隨機的，而抽到不同的樣本，對總體的估計就會不同，這就是抽樣誤差產生的根本原因。

　　（2）非抽樣誤差

　　是指除抽樣誤差以外，由其他原因引起的樣本統計量與總體真值之間的差異。

　　非抽樣誤差產生的原因主要有：

　　①抽樣框誤差

　　如把營業執照作為個體商業的抽樣框，有些無照經營；有些雖有照但已轉行；還有些一人多照。

　　②無回答誤差

　　隨機因素：被調查者不在家或有病無法接受調查。

　　非隨機因素：被調查者不愿告訴實情拒絕回答。

　　③計量誤差

　　由于調查所獲得的數據與其真值之間不一致造成的誤差。可能是由調查人員、問卷設計、受訪者等原因造成的。

　　調查者誘導被調查者，調查中的提問錯誤或記錄答案錯誤，調查人員有意作弊；由于問卷的原因受訪者對調查問題的理解上有偏誤；受訪者記憶不清，受訪者提供虛假數字等。

　　【例題：2013年多選】在城鄉住戶收支調查中，非抽樣誤差的可能來源有（　　）。

　　A．抽樣框遺漏掉部分城鄉住戶    

　　B．部分高收入住戶拒絕接受調查

　　C．調查人員有意作弊            

　　D．被調查住戶提供虛假數據

　　E．抽樣的隨機性

　　233網校答案：ABCD