指數平滑法
指數平滑法:利用過去時間序列值的加權平均數作為預測值,即使得第t+1期的預測值等于第t期的實際觀察值與第t期預測值的加權平均值。(單選)
這種方法的特點:觀測值離預測時期越久遠,其權重也變得越小,呈現出指數下降,因而稱為指數平滑。
其基本計算公式為:Ft+1=αYt+(1-α)Ft
F為指數平滑預測值;Y為實際觀測值;ɑ為平滑系數(權重),取值范圍0<ɑ<1.
指數平滑法
指數平滑法:利用過去時間序列值的加權平均數作為預測值,即使得第t+1期的預測值等于第t期的實際觀察值與第t期預測值的加權平均值。(單選)
這種方法的特點:觀測值離預測時期越久遠,其權重也變得越小,呈現出指數下降,因而稱為指數平滑。
其基本計算公式為:Ft+1=αYt+(1-α)Ft
F為指數平滑預測值;Y為實際觀測值;ɑ為平滑系數(權重),取值范圍0<ɑ<1.
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