職業危害資料的統計分析與其他資料一樣，應按照資料類型和統計分析方法條件的要求進行。
(一)計量資料的統計分析
計量資料可采用集中趨勢和離散趨勢指標計算，t檢驗、u檢驗、方差分析、秩和檢驗、相關與回歸，下面以常用的tf檢驗和u檢驗為例進行介紹。
1．t檢驗和u檢驗
t檢驗和u檢驗就是統計量為t.u的假設檢驗，兩者均是常見的計量資料假設檢驗方法。當樣本含量n較大(如，z>30)時，樣本均數符合正態分布，故可用“檢驗進行分析。當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態分布，則用t檢驗(因此時樣本均數符合t分布)，當x為未知分布時應采用秩和檢驗。
(1)樣本均數與總體均數比較的t檢驗。樣本均數與總體均數比較的t檢驗實際上是推斷該樣本來自的總體均數μ與已知的某一總體均數μ0(常為理論值或標準值)有無差別。如根據大量調查，已知健康成年男性的脈搏均數為72次/分，某醫生在一山區隨即抽查了25名健康男性，求得其脈搏均數為74．2次／分，標準差為6．0次／分，問是否能據此認為該山區成年男性的脈搏均數高于一般成年男性。
上述兩個均數不等既可能是抽樣誤差所致，也有可能真是環境差異的影響，為此，可用t檢驗進行判斷，檢驗過程如下：
1)建立假設
h0：μ=μo=72次/分，H1：μ>盧μ0，檢驗水準為單側0．05。
2)計算統計量。進行樣本均數與總體均數比較的t檢驗時t值為樣本均數與總體均數差值的絕對值除以標準誤的商，其中標準誤為標準差除以樣本含量算術平方根的商。
3)確定概率，作出判斷。以自由度v(樣本含量n減1)查t界值表，0．025
