5.可轉(zhuǎn)換債券的轉(zhuǎn)換比例和轉(zhuǎn)換價(jià)格
①轉(zhuǎn)換比例=可轉(zhuǎn)換債券面值/轉(zhuǎn)換價(jià)格
例1.如果某可轉(zhuǎn)換債券面額為1000元,規(guī)定其轉(zhuǎn)換價(jià)格為25元,則轉(zhuǎn)換比例=1000/25=40(股),即1000元債券可按25元一股的價(jià)格轉(zhuǎn)換為40股普通股票。
②轉(zhuǎn)換價(jià)格=可轉(zhuǎn)換債券面值/轉(zhuǎn)換比例
例2.某企業(yè)發(fā)行期限為5年的可轉(zhuǎn)換債券,每張債券面值為10萬元,發(fā)行價(jià)為10.5萬元,共發(fā)行100張,年利率為10%,到期還本付息,2年后可轉(zhuǎn)換為普通股。第三年末該債券一次全部轉(zhuǎn)換為普通股200萬股,其轉(zhuǎn)換價(jià)格為()
A.2 B.5 C.6.5 D.6.6
解析:5=(100×10)÷200=轉(zhuǎn)換價(jià)格
6.股價(jià)平均數(shù)和股價(jià)指數(shù)
6.1.股價(jià)平均數(shù):①簡單算術(shù)股價(jià)平均數(shù);②加權(quán)股價(jià)平均數(shù);③修正股價(jià)平均數(shù)。
⑴簡單算術(shù)股價(jià)平均數(shù)計(jì)算公式:
簡單算術(shù)股價(jià)平均數(shù)是將樣本股票每日收盤價(jià)之和除以樣本數(shù)得出的,即:
簡單算術(shù)股價(jià)平均數(shù)=(P1+P2+P3+…+Pn)/n
現(xiàn)假設(shè)從某一股市采樣的股票為A、B、C、D四種,在某一交易日的收盤價(jià)分別為10元、16元、24元和30元,計(jì)算該市場股價(jià)平均數(shù)。將上述數(shù)置入公式中,即得:
股價(jià)平均數(shù)=(P1+P2+P3+P4)/n
=(10+16+24+30)/4
=20(元)
簡單算術(shù)股價(jià)平均數(shù)雖然計(jì)算較簡便,但它有兩個缺點(diǎn):一是它未考慮各種樣本股票的權(quán)數(shù),從而不能區(qū)分重要性不同的樣本股票對股價(jià)平均數(shù)的不同影響。二是當(dāng)樣本股票發(fā)生股票分割派發(fā)紅股、增資等情況時,股價(jià)平均數(shù)會產(chǎn)生斷層而失去連續(xù)性,使時間序列前后的比較發(fā)生困難。
例如,上述D股票發(fā)生以1股分割為3股時,股價(jià)勢必從30元下調(diào)為10元,這時平均數(shù)就不是按上面計(jì)算得出的20元,而是(10+16+24+10)/4=15(元)。
這就是說,由于D股分割技術(shù)上的變化,導(dǎo)致股價(jià)平均數(shù)從20元下跌為15元(這還未考慮其他影響股價(jià)變動的因素),顯然不符合平均數(shù)作為反映股價(jià)變動指標(biāo)的要求。
(2)加權(quán)股價(jià)平均數(shù)
加權(quán)股價(jià)平均數(shù)是根據(jù)各種樣本股票的相對重要性進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算的股價(jià)平均數(shù),其權(quán)數(shù)(Q)可以是成交股數(shù)、股票總市值、股票發(fā)行量等。
例:股票A,1000股,價(jià)格10;
股票B,2000股,價(jià)格15;
算數(shù)平均 = (10 + 15) / 2 = 12.5;
加權(quán)平均 = (10 x 1000 + 15 x 2000) / (1000 + 2000) = 13.33
其實(shí),在每一個數(shù)的權(quán)數(shù)相同的情況下,加權(quán)平均值就等于算數(shù)平均值。【提示:道瓊斯工業(yè)指數(shù)就是算數(shù)平均值,標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)是權(quán)重平均值。】
(3)修正的股份平均數(shù)
修正的股價(jià)平均數(shù)有兩種:
一是除數(shù)修正法,又稱道式修正法。這是美國道·瓊斯在1928年創(chuàng)造的一種計(jì)算股價(jià)平均數(shù)的方法。該法的核心是求出一個常數(shù)除數(shù),以修正因股票分割、增資、發(fā)放紅股等因素造成股價(jià)平均數(shù)的變化,以保持股份平均數(shù)的連續(xù)性和可比性。具體作法是以新股價(jià)總額除以舊股價(jià)平均數(shù),求出新的除數(shù),再以計(jì)算期的股價(jià)總額除以新除數(shù),這就得出修正的股介平均數(shù)。即:
新除數(shù)=變動后的新股價(jià)總額/舊的股價(jià)平均數(shù)
修正的股價(jià)平均數(shù)=報(bào)告期股價(jià)總額/新除數(shù)
在前面的例子除數(shù)是4,經(jīng)調(diào)整后的新的除數(shù)應(yīng)是:
新的除數(shù)=(10+16+24+10)/20=3,將新的除數(shù)代入下列式中,則:
修正的股價(jià)平均數(shù)=(10+16+24+10)/3=20(元),得出的平均數(shù)與未分割時計(jì)算的一樣,股價(jià)水平也不會因股票分割而變動。
二是股價(jià)修正法。股價(jià)修正法就是將股票分割等,變動后的股價(jià)還原為變動前的股價(jià),使股價(jià)平均數(shù)不會因此變動。美國《紐約時報(bào)》編制的500種股價(jià)平均數(shù)就采用股價(jià)修正法來計(jì)算股價(jià)平均數(shù)。
【例題·單選題】目前,道-瓊斯股價(jià)平均數(shù)采用()
A.簡單算術(shù)平均數(shù)法
B.加權(quán)股價(jià)平均數(shù)法
C.修正股價(jià)平均數(shù)法
D.加權(quán)股價(jià)指數(shù)法
6.2.股票計(jì)算
股票指數(shù)是反映不同時點(diǎn)上股價(jià)變動情況的相對指標(biāo)。通常是將報(bào)告期的股票價(jià)格與定的基期價(jià)格相比,并將兩者的比值乘以基期的指數(shù)值,即為該報(bào)告期的股票指數(shù)。股票指數(shù)的計(jì)算方法有三種:一是相對法,二是綜合法,三是加權(quán)法。
相對法:又稱平均法,就是先計(jì)算各樣本股票指數(shù)。再加總求總的算術(shù)平均數(shù)。其計(jì)算公式為:
股票指數(shù)=n個樣本股票指數(shù)之和/n 英國的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》普通股票指數(shù)就使用這種計(jì)算法。
綜合法:是先將樣本股票的基期和報(bào)告期價(jià)格分別加總,然后相比求出股票指數(shù)。即:
股票指數(shù)=報(bào)告期股價(jià)之和/基期股價(jià)之和,代入數(shù)字得:股價(jià)指數(shù)=(8+12+14+18)/(5+8+10+15)= 52/38=136.8%,即報(bào)告期的股價(jià)比基期上升了136.8%。從平均法和綜合法計(jì)算股票指數(shù)來看,兩者都未考慮到由各種采樣股票的發(fā)行量和交易量的不相同。而對整個股市股價(jià)的影響不一樣等因素;因此,計(jì)算出來的指數(shù)亦不夠準(zhǔn)確。為使股票指數(shù)計(jì)算精確,則需要加入權(quán)數(shù),這個權(quán)數(shù)可以是交易量,亦可以是發(fā)行量。
加權(quán)法:加權(quán)股票指數(shù)是根據(jù)各期樣本股票的相對重要性予以加權(quán),其權(quán)數(shù)可以是成交股數(shù)、股票發(fā)行量等。按時間劃分,權(quán)數(shù)可以是基期權(quán)數(shù),也可以是報(bào)告期權(quán)數(shù)。以基期成交股數(shù)(或發(fā)行量)為權(quán)數(shù)的指數(shù)稱為拉斯拜爾指數(shù);以報(bào)告期成交股數(shù)(或發(fā)行量)為權(quán)數(shù)的指數(shù)稱為派許指數(shù)。
拉斯拜爾指數(shù)偏重基期成交股數(shù)(或發(fā)行量),而派許指數(shù)則偏重報(bào)告期的成交股數(shù)(或發(fā)行量)。目前世界上大多數(shù)股票指數(shù)都是派許指數(shù)。
【例題·單選題】某股價(jià)指數(shù),按基期加權(quán)法編制,以樣本股的流通股數(shù)為權(quán)數(shù),選取A.B.C三種股票為樣本股,樣本股的基期價(jià)格分別為5.00元、8.00元、4.00元,流通股數(shù)分別為7000萬股、9000萬股、6000萬股。某交易日,這三種股票的收盤價(jià)分別為9.50元、19.00元、8.20元。設(shè)基期指數(shù)為1000點(diǎn),則該日的加權(quán)股價(jià)指數(shù)是()點(diǎn)。
A.456.92 B.463.21 C.2158.82 D.2188.55
解析、:[(9.5×7000+19×9000+8.2×6000)/(5×7000+8×9000+4×6000)]×1000=2188.55。