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在應用過程中發現,若對多元線性回歸模型增加一個解釋變量,R2一般會()。
A .減小
B .增大
C .不變
D .不能確定
參考解析:當利用R2度量多元線性回歸模型的擬合優度時,R2的值會隨著解釋變量的增多而增大,即便引入一個無關緊要的解釋變量也會使R2變大。
為了檢驗多元線性回歸模型中被解釋變量與所有解釋變量之間線性關系在總體上是否顯著,應該采用()。
A .t檢驗
B .OLS
C .逐個計算相關系數
D .F檢驗
參考解析:多元線性回歸模型的F檢驗又稱為回歸方程的顯著性檢驗或整體性檢驗,反映的是多元線性回歸模型中被解釋變量與所有解釋變量之間線性關系在總體上是否顯著。
變量與變量之間通常存在()。
A .因果關系
B .確定的函數關系
C .相關關系
D .線性關系
參考解析:研究經濟和金融問題時往往需要探尋變量之間的相互關系。變量與變量之間通常存在三種關系:確定的函數關系、相關關系以及沒有關系。確定的函數關系表示變量之間存在一一對應的確定關系;相關關系表示一個變量的取值不能由另外一個變量唯一確定,即當變量x取某一個值,變量y對應的不是一個確定的值,而是對應著某一種分布。
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