1、基本概念
①總體與樣本
②總體參數與樣本統計量
總體參數是抽樣調查中想要了解的，是未知常數；
樣本統計量又稱估計量，是一個隨機變量，與樣本選取及設計有關，是對總體參數的估計。
③抽樣框
是供抽樣所用的所有抽樣單元的名單，是抽樣總體的具體表現。常用有名錄框，如企業名錄、電話簿、人員名冊。抽樣中的單位必須有序，高質量的抽樣框應當提供被調查單位更多的信息，并且沒有重復和遺漏。

2、概率抽樣和非概率抽樣
①概率抽樣：又稱隨機抽樣，依據隨機原則，按照事先設計的程序，從總體中抽取部分單元；
特點：按一定的概率以隨機原則抽取樣本；抽中概率可計算；考慮每個樣本單元被抽中的概率。
②非概率抽樣：調查者根據自己的方便或主管判斷抽取樣本的方法，不依隨機原則。如判斷抽樣（主觀判斷），方便抽樣（如攔截式），自愿樣本（如網上調查），配額抽樣。

3、抽樣調查的一般步驟
確定調查問題→調查方案設計→實施調查過程→數據處理分析→撰寫調查報告。

4、抽樣調查中的誤差
①抽樣誤差：由于抽樣的隨機性造成的，樣本不同，對總體的估計也會不同；
②非抽樣誤差：抽樣框誤差，無回答誤差，計量誤差。
抽樣框誤差：抽樣框不完整造成數據的遺漏，抽樣框更新不及時產生無效數據等等；
無回答誤差：隨機因素如恰好不在，造成方差增大；非隨機因素如不愿意回答，造成方差增大、估計偏差。
計量誤差：數據與真值不一致造成的誤差。

5、抽樣的種類：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣

6、簡單隨機抽樣
分類：不放回簡單隨機抽樣；放回簡單隨機抽樣。
最基本的隨機抽樣方法。問題：效率不高，分布分散。
適用條件：抽樣框中沒有更多的可利用輔助信息；調查對象的分布范圍不廣；個體間的差異不是很大。

7、分層抽樣
先把總體分為不同的層，再在不同層內獨立、隨機地抽取樣本。要有足夠的輔助信息，使得同一層差異小，不同層差異大。
特點：不僅可以估計總體參數，也可估計各層參數；便于抽樣工作的組織；降低抽樣誤差。
樣本量在各層的分配方法：等比例分配，不等比例分配。

8、系統抽樣
按序排列，確定初始單元，等間隔抽取數據。分為按無關標識排列和按有關標識排列，后者精度更高。
方差估計比較復雜，給抽樣誤差帶來一定困難。

9、整群抽樣
步驟：劃分為互不重疊的群體，抽樣時直接抽取群，抽中的群調查全部，未抽中的群不調查。
如果群內差異小，群間差異大，抽樣誤差會比較大；如果群內差異大，群間差異小，誤差低于簡單隨機抽樣，適合此類群體的抽樣調查。

10、多階段抽樣
是指將抽樣過程分階段進行，每個階段使用的抽樣方法往往不同，即將各種抽樣方法結合使用，在大規模調查中常用。
其實施過程為，先從總體中抽取范圍較大的單元，稱為一級抽樣單元，再從每個抽得的一級單元中抽取范圍更小的二級單元，依此類推，最后抽取其中范圍更小的單元作為調查單位。
多階段抽樣與分層抽樣、整群抽樣的關系：將總體分為若干個一階單元，如果在每一個一階單元中，都隨機抽取部分二階單元，由這些二階單元中的總體基本單元組成的樣本，在抽樣的方式上，就相當于分層抽樣；如果在全部的一階單元中，只抽取了部分一階單元，并對抽中的一階單元中的所有的基本單元都做全面調查，這就是整群抽樣。
分層抽樣實際是第一階抽樣比為100%時的一種特殊的兩階抽樣；而整群抽樣實際上是第二階抽樣比為100%時的一種特殊的兩階抽樣，故也稱單級整群抽樣。

11、估計量
①估計量的性質：無偏性（對不放回簡單隨機抽樣，所有可能樣本均值取值的平均值等于總體均值），有效性（方差越小越有效），一致性（隨著樣本量的增大，估計量穩定于總體參數的真值，則有一致性）。

12、抽樣誤差的估計
不放回簡單隨機抽樣的估計量方差公式：
（因實踐中S2未知，公式以s2替代S2）
公式的意義：①樣本差異越大，s2越大，則誤差越大；②樣本量n越大，則誤差越小。

13、樣本量的影響因素
①調查的精度：精度越大，樣本量越大；
②總體的離散程度：離散程度越大，樣本量越大；
③總體的規模：對小規模總體而言，總體規模越大， 樣本量越大，大規模不受影響；
④無回答的情況：無回答率越高，樣本量越大；
⑤經費的制約：樣本量是調查經費與調查精度之間的折中和平衡。