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2018年《證券分析師勝任能力考試》考試大綱

來源:233網校 2018-01-10 00:00:00

第二部分 專業基礎

第二章 經濟學

熟悉需求函數、需求曲線和需求彈性的含義;熟悉供給函數、供給曲線和供給彈性的含義;掌握市場均衡原理。

熟悉完全競爭市場的特征;熟悉利潤最大化與完全競爭企業的供給曲線的含義;熟悉完全壟斷市場的特征;熟悉壟斷企業的需求和邊際收益曲線的含義;熟悉壟斷企業的短期均衡與利潤最大化原理;熟悉壟斷企業供給曲線的含義;熟悉壟斷企業的長期均衡與利潤最大化原理;熟悉壟斷競爭市場的特征;熟悉壟斷競爭企業的短期均衡原理;熟悉壟斷競爭企業的長期均衡原理;熟悉寡頭市場的特征;熟悉古諾模型的原理;熟悉納什均衡的基本原理;熟悉囚徒困境的基本原理。

熟悉社會總需求、社會總供給的含義;掌握宏觀經濟均衡的基本原理;熟悉產品市場和貨幣市場的一般均衡;掌握IS-LM模型;熟悉可貸資金市場均衡、外匯市場均衡及可貸資金市場與外匯市場同時均衡。

第三章 金融學

熟悉單利和復利的含義;熟悉連續復利的含義;熟悉終值、現值與貼現因子的含義;掌握無風險利率和風險評價、風險偏好的概念;熟悉無風險利率的度量方法及主要影響因素;掌握風險溢價的度量方法及主要影響因素。

熟悉資本資產定價模型的假設條件;熟悉資本市場線和證券市場線的定義和圖形;了解證券系數b的含義和應用;熟悉資本資產定價模型的含義及應用;掌握因素模型的含義及應用。

熟悉市場有效性和信息類型;熟悉有效市場假說的含義、特征、應用和缺陷;熟悉預期效用理論;熟悉判斷與決策中的認知偏差;熟悉金融市場中的行為偏差的原理;了解行為資產定價理論;了解行為資產組合理論。

第四章 數理方法

熟悉概率與隨機變量的含義、計算和原理;熟悉多元分布函數及其數字特征;熟悉隨機變量的函數;掌握對數正態分布等統計分布的特征和計算。

熟悉總體、樣本和統計量的含義;熟悉統計推斷的參數估計;熟悉統計推斷的假設檢驗。

熟悉一元線性回歸模型的含義和特征;熟悉多元線性回歸模型的含義和特征;掌握非線性模型線性化的原理;掌握回歸模型常見問題和處理方法。

了解時間序列的基本概念;了解平穩時間序列模型的含義和應用;了解非平穩時間序列模型的含義和應用;熟悉協整分析和誤差修正模型。

熟悉常用統計軟件及其應用。

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