3 時間序列的速度分析
發展速度：是報告期與基期水平之比。環比發展速度和定基發展速度。環比是報告期與前一期水平比，定基是報告期與某一固定期水平比。觀察期內個環比發展速度連乘積等與最末期的定基發展速度。相鄰定基發展速度，后者除以前者等于相應環比發展速度。
增長速度：增長率，是增長量與基期水平之比。（發展速度-1）。分為環比與定基增長速度。
由環比增長速度推算定基增長速度時，先將環比增長速度加1后連乘，再將結果-1即為定基增長速度。
平均發展速度：各個時期環比發展速度的平均數。平均增長速度用平均發展速度-1求得。
計算平均發展速度方法是水平法，即幾何平均法。公式為： 
速度分析與應用：當時間序列的觀察值出現0和藹負數時，不宜計算速度。有些情況，不能單純就速度論速度，注意速度與水平的結合分析。
增長1%絕對值=逐期增長量/（環比增長速度*100）=前期水平/100
五 統計指數
1 指數的概念
指數是經濟分析的特殊統計方法，反映事物數量相對變化程度。
類型：按反映內容分為數量指數與質量指數。按計入指數項目多少分個體指數與綜合指數。
2 綜合指數
價格綜合指數：產品價格乘以報告期相應數量。
P1/0=∑p1q1/∑p0q1
數量綜合指數：產品數量乘以基期相應價格。
q1/0=∑p0q1/∑p0q0
3 指數體系
V1/0=∑p1q1/∑p0q0= ∑p1q1/∑p0q1×∑p0q1/∑p0q0
絕對水平：∑p1q1-∑p0q0=（∑p1q1-∑p0q1）+（∑p0q1-∑p0q0）
六 相關與回歸
相關分析研究變量間的關系密切程度，回歸分析研究變量間數量伴隨關系。
1 相關關系
變量之間的關系形態分為函數關系和統計關系。函數關系是一一對應的確定關系。變量之間存在的不確定的數量關系為相關關系。
類型：線性相關，非線性相關，完全相關，不完全相關。
如果一個變量的取值完全依賴于另一個變量，各觀察點落在一直線上，完全相關。
正相關：一變量增加減少，另一變量也隨著增加減少。負相關反之。
為準確度量兩個變量之間的關系密切程度，需要計算相關系數。公式： 
相關系數取值范圍+1和-1之間。r=1完全正相關；r=-1完全負相關；r=0不存在線性相關，可能存在非線性相關。
線性關系的密切程度：|r|≥0.8高度相關，0.5≤|r|≤0.8中度相關，0.3≤|r|≤0.5低度相關，r|≤|0.3相關程度極弱，視為不相關。
2 一元線性回歸
Y=a+bx 確定常數a b的方法為最小二乘法。計算公式為：