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捕獲戰(zhàn)略直覺的火花

來源:233網(wǎng)校 2008年2月21日

  捕獲戰(zhàn)略直覺的正途
  那么,到底應(yīng)該怎么做?首先,不要再使用上述那些有礙靈感閃現(xiàn)的方法了,它們只是在浪費大家的時間,順著那些道路,我們無法產(chǎn)生頓悟,閃現(xiàn)靈感。其實,現(xiàn)代腦科學(xué)研究給了我們?nèi)N方法:反向頭腦風(fēng)暴、擱置問題和靈感矩陣。
  反向頭腦風(fēng)暴很簡單:每周安排一個時間,讓團隊成員談?wù)勛约荷现芏加行┦裁聪敕ǎ卮偎麄冊陟`感出現(xiàn)的時候立即記錄下來,并且在一周之內(nèi)都要和別人探討這些靈感。每周的會議只是保證這些靈感不會淹沒在日常的工作中,保證有人去傾聽這些靈感和點子。準(zhǔn)備一些與自己的任務(wù)、目標(biāo)、觀點相反的點子,不要急著爭論,先聽別人怎么說,讓他盡可能地解釋一下這些點子是怎么來的。在這個階段,會議的目的只是不讓好點子溜走。
  第二種方法是擱置問題,這是最難的。當(dāng)你正努力進行一項需要創(chuàng)新思維的工作時,常常會讓大家加班。其實,你應(yīng)該鼓起勇氣去做另一件事:讓大家早點回家。白天的辛勤工作已經(jīng)將很多事情放在他們大腦的“貨架”上了。晚上放松能讓那些事情以一種創(chuàng)新的方式重新排列。第二天早上,你會發(fā)現(xiàn)大家滿腦子都是點子,這些點子是他們下班后在酒吧、飯店、開車回家的路上、洗澡或是刷牙的時候想出來的。近年來有關(guān)大腦的研究中,不乏那些在睡夢中解決數(shù)學(xué)難題的案例。來源:考
  第三種方法“靈感矩陣”是最重要的。它產(chǎn)生于90年代后期的通用電氣,當(dāng)時杰克?韋爾奇是CEO,斯蒂夫?克爾是首席知識官。他們將以前的環(huán)境、事件以一種新的方式聯(lián)系起來,產(chǎn)生一個新的東西,并將其作為整個公司解決問題的基本方法。靈感矩陣將你大腦閃現(xiàn)靈感時的工作方式轉(zhuǎn)化為循序漸進的團隊工作方法,它適用于公司各個層面戰(zhàn)略分析和戰(zhàn)略制定之間的階段。戰(zhàn)略分析階段,人們研究自己面臨的形勢;在制定戰(zhàn)略階段則規(guī)劃每一步應(yīng)該做什么。而在這兩個階段之間有一個最重要的步驟:關(guān)于做什么的大致想法。戰(zhàn)略分析并不能告訴你每一步要怎么做,而在你還沒有一個關(guān)于怎么做的好主意之前,貿(mào)然制定戰(zhàn)略是很危險的。靈感矩陣能讓你將靈感閃現(xiàn)的瞬間運用于整個團隊。
  靈感矩陣是這么工作的:在矩陣的最上方寫下你對局勢的理解,這只是草案,然后開始分析:列出你接下來可能要采取的行動,作為矩陣的行,這也只是草案。然后盡可能地列出解決問題的各種辦法,比如你可以問問自己:世界上有沒有其他公司解決了這個難題,哪怕只是一部分?將你找到的解決方案作為矩陣的列,當(dāng)然,這些都是草案,可以被修改。然后,你的團隊就開始尋找這個矩陣行與列最好的結(jié)合方式。
  這種方式與靈感產(chǎn)生時大腦的工作方式是一致的:大腦在一個個難題之間徘徊,在所有的“貨架”上搜索,找出相匹配的部分。只有它們確實匹配起來后,大腦才能夠勾勒出一張圖片——這正是你想要解決的問題。靈感矩陣將其轉(zhuǎn)化為一個團隊活動,“貨架”意味著在世界范圍內(nèi)尋找這個難題的解決辦法。當(dāng)你一步步往前走的時候,你的團隊可能會面臨局勢的改變,可能要修改矩陣中的行與列,這正如大腦出現(xiàn)靈感前所進行的活動。直到看到一個有價值的、有希望的新的化合物時,團隊可以挺下來了。當(dāng)然,也有可能花了幾個星期什么方案也沒有想出來,這種事你沒法勉強,但是靈感矩陣可以幫助你去嘗試。
  在上面的分析中,我們只是簡單地分析了戰(zhàn)略直覺四個步驟:歷史事件、思維沉淀、靈感閃現(xiàn)、做出決定。
  另外,我們也僅僅指出了三種可以嘗試的辦法:反向頭腦風(fēng)暴、擱置問題以及靈感矩陣。事實上,亞洲哲學(xué)中關(guān)于沉著冷靜的應(yīng)用本身就是一個很大的話題,值得專門去研究。而Google的故事,也僅僅是無數(shù)戰(zhàn)略直覺在現(xiàn)實中奏效的案例之一。
  也許你永遠也不知道自己或團隊什么時候才能靈感閃現(xiàn),但請向它敞開懷抱,一旦它到來,抓住它。
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  Google如何將戰(zhàn)略直覺付諸實踐
  Google的創(chuàng)始人是如何在思維沉淀、靈感閃現(xiàn)的時候,想出搜索引擎這個點子的?
  Google的三位創(chuàng)始人是拉杰夫。莫特瓦尼(Rajeev Motwani),拉里。佩奇(Larry Page)和謝爾蓋。布林(Sergey Brin)。莫特瓦尼是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系的一個教授,佩奇和布林是他的學(xué)生。他們從事搜索工作嗎?不是。那時候沒有人認為僅僅做搜索就能賺錢,當(dāng)時最重要的是門戶網(wǎng)站,像雅虎那樣集合了購物、E-mail、搜索、新聞以及其他東西,盈利模式則是廣告。而Google所做的恰好相反:在1.3秒以內(nèi)讓你搜索到想找的東西,這與門戶網(wǎng)站是背道而馳的。當(dāng)時誰也沒有想到這點,包括莫特瓦尼、佩奇和布林。
  當(dāng)時他們正致力于將傳統(tǒng)零售業(yè)的數(shù)據(jù)分析運用于電子商務(wù)公司,他們在互聯(lián)網(wǎng)上找各種各樣的公司來研究,并使用AltaVista進行搜索,因為在當(dāng)時,AltaVista是最好的搜索工具,也是第一個允許全文檢索的搜索引擎。在AltaVista頁面,你可以輸入URL地址,并能找到其他鏈接到這個地址上的網(wǎng)站。在利用AltaVista進行搜索時,靈感出現(xiàn)了——在那個電光火石的瞬間,佩奇將搜索與大腦“貨架”上的一個東西聯(lián)系在了一起:學(xué)術(shù)引用。
  作為一個大學(xué)生,佩奇知道,學(xué)術(shù)期刊和出版物會記錄一年之內(nèi)你的作品被別人引用了多少次,并根據(jù)引用的次數(shù)來進行排名。于是佩奇也用同樣的方式來思考網(wǎng)站的排名:被引用多的網(wǎng)站能獲得較高的排名。他跟布林講了自己的想法,布林將其運用到數(shù)據(jù)分析上。他們倆把AltaVista復(fù)制到斯坦福大學(xué)的計算機系統(tǒng)上,以試驗自己的新方法。他們將自己的軟件向斯坦福大學(xué)所有人開放,以換取更多的計算機空間,結(jié)果使用者告訴他們:這是歷史上最好的搜索引擎。此時,他們才將目標(biāo)轉(zhuǎn)向了搜索引擎。
  可以看到,Google的創(chuàng)始人能冷靜地將既有事物聯(lián)系起來,并且按照這種聯(lián)系的指引改變原來的目標(biāo)。他們并不是在自由時間或是創(chuàng)新刺激、頭腦風(fēng)暴的時候做到這些的。這還不是全部。當(dāng)時他們的搜索引擎無法盈利,因為他們不想賣廣告,因為廣告會讓用戶在頁面停留的時間過長,而Google的魅力恰恰在于讓你盡快地去往自己的目標(biāo)網(wǎng)頁。因此,佩奇和布林離開了斯坦福大學(xué),成立了一個公司專門來解決這個問題。有一天,佩奇上網(wǎng)的時候看到了一個叫Overture的網(wǎng)站,這個網(wǎng)站賣廣告,并且將這些廣告作為搜索結(jié)果整齊地排列在網(wǎng)頁右側(cè)。這時佩奇的思維沉淀,又一個靈感閃現(xiàn)了,他和布林改編了一下Overture,并把它加入Google中。錢的問題解決了,從那時開始,Google走向了世界。
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