（三） 統計表
　　1.統計表的構成
　　基本結構：表頭、行標題、列標題和數字資料
　　2.統計表的設計
　　設計要求：科學、實用、簡練、美觀
　　（1） 要合理安排統計表的結構；
　　（2） 表頭一般應包括表號、總標題和表中數據的單位等內容；
　　（3） 表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線要用細線，這樣使人看起來清楚、醒目；
　　（4） 在使用統計表時，必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意注明資料的來源，以示對他人勞動成果的尊重，并備讀者查閱使用。
      三、數據特征的測度（分布的集中趨勢、分布的離散程度、分布的偏態和峰度） 
　　（一） 集中趨勢的測度
　　集中趨勢的測度，主要包括：位置平均數（眾數、中位數）和數值平均數（算術平均數、幾何平均數）
　　1. 眾數：一組數據中出現次數最多的變量值；它是一個位置代表值，特點是不受數據中極端值的影響，抗干擾性強。
　　2. 中位數：是一組數據按一定順序排序后，處于中間位置上的數值。
　　中位數位置=（N+1）/2
　　當數值個數為奇數時，取中間位置的數；當數值個數為偶數時，取中間位置兩個數的均值。
　　它將全部數據等分成兩部分，也是一個位置代表值，其特點是不受極端值的影響
　　3. 算術平均數：也稱均值，是全部數據的算術平均。它是集中趨勢的最主要測度值。
　　（1） 簡單算術平均數：等于所有數值相加之和 / 數值個數
　　（2） 加權算術平均數：（各組組中值*各組頻數） / 頻數之和
　　均值是一組數據的重心所在，是數據誤差相互抵消后的必然結果，反映出事物必然性的數量特征。其缺點是容易受極端值的影響。
　　4. 幾何平均數：將一組中n個數據連乘后再開n次方。是適用于特殊數據的一種平均數，主要用于計算比率或速度的平均。實踐中，主要用于計算社會經濟現象的平均發展速度
　　（二） 離散程度的測度
　　1.極差：總體或分布中最大的標志值與最小的標志值之差，又稱全距。
　　R=Xmax-Xmin
　　反映的是分布的變異范圍或離散幅度，計算簡單，運用方便，缺點是不能反映其間的變量分布情況，同時易受極端值的影響。
　　2.標準差和方差
　　標準差：各變量與其均值離差平方和的平均數的平方根。
　　方差就是標準差的平方。
　　例：一組5個數據， 1、2、3、4、5，求其標準差。
　　解：先求均值等于（1+2+3+4+5）/ 5 =3；
　　再求離差，分別為：（1-3）=-2，（2-3）=-1，（3-3）=0，（4-3）=1，（5-3）=2.
　　離差平方，分別為：4，1，0，1，4.離差平方和等于4+1+0+1+4=10
　　離差平方和的平均數：10/5=2，所以方差為2
　　把2開平方，即得標準差。
　　標準差和方差是應用最廣泛的統計離散程度的測度方法。
　　極差、標準差和方差都是反映數據分散程度的絕對值，離散系數是測量數據離散程度的相對指標。
　　3. 離散系數：通常就標準差來計算，也稱標準差系數。一組數據的標準差與其相應的算術平均數之比，是測度數據離散程度的相對指標，其作用主要是用于比較不同組別數據的離散程度。
　　上例中，離散系數等于2的平方根除以3.
      四、時間序列 
　　（一） 時間序列及其分類
　　時間序列分為：絕對數時間序列、相對數時間序列和平均數時間序列。
　　絕對數時間序列又可分為時期序列和時點序列。
　　（二） 時間序列的水平分析
　　1. 發展水平：時間序列中對應于具體時間的指標數值。
　　2. 平均發展水平：序時平均數或動態平均數，是對時間序列中各時期發展水平計算的平均數。
　　計算方法：
　　（1）絕對數時間序列序時平均數的計算：
　　a. 時期序列，把各時期數據相加除以時期數即可。
　　b. 時點序列，若是逐日登記的連續時點，則用簡單算術平均法；若不是逐日登記，則用加權算術平均法。對于間斷時點，若間隔時間相等，則先求各個時間間隔內的平均數，再對這些平均數進行簡單算術平均；若間隔時間不等，則用加權算術平均。
　　（2）相對數或平均數時間序列序時平均數的計算：先分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數，然后再進行對比。
　　3.增長量與平均增長量
　　（1）增長量：時間序列中的報告期水平與基期水平之差，用于描述現象在觀察期內增長的絕對數量。按照采用基期的不同，分為逐期增長量、累積增長量。
　　逐期增長量是報告期水平與前一時期水平之差，表示本期比前一時期增長的絕對數量；
　　累計增長量是報告期水平與某一固定時期水平之差，說明報告期與某一固定時期相比增長的絕對數量。
　　整個觀察期內各逐期增長量之和等于最末期的累積增長量。
　　（2）平均增長量：時間序列中逐期增長量的序時平均數。
　　（三） 時間序列的速度分析
　　1.發展速度與增長速度
　　（1）發展速度：報告期發展水平與基期發展水平之比，用于描述現象在觀察期內的發展變化程度
　　定基發展速度等于相應時期內各環比發展速度的連乘。
　　兩個相鄰時期定基發展速度的比率等于相應時期的環比發展速度。
　　（2）增長速度：也稱增長率，是增長量與基期水平之比，用于描述現象的相對增長程度。
　　按照采用基期的不同，增長速度可分為定基增長速度與環比增長速度，兩者之間沒有直接的換算關系，在由環比增長速度推算定基增長速度時，可先將各環比增長速度加1后連乘，再將結果減1，即得定基增長速度。
　　2.平均發展速度與平均增長速度
　　平均發展速度：各個時期環比發展速度的平均數，用于描述現象在整個觀察期內平均發展變化的程度
　　平均增長速度（平均增長率）：用于描述現象在整個觀察期內平均增長變化的程度，它通常用平均發展速度減1來求得。
　　3.速度的分析與應用
　　增長1%絕對值：表示每增長一個百分點而增加的絕對數量。等于逐期增長量/環比增長速度。