導致回歸模型預測值與真實值之間發生誤差的原因可能有()。
Ⅰ、模型本身中的誤差因素
Ⅱ、回歸系數的估計值同其真實值不一致
Ⅲ、自變量X的設定值同其實際值的偏離
Ⅳ、未來時期總體回歸系數發生變化
A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
在實際的回歸模型預測中,發生預測誤差的原因可以概括為以下四個:
(1)模型本身中的誤差因素所造成的誤差。
(2)由于回歸系數的估計值同其真實值不一致所造成的誤差。
(3)由于自變量X的設定值同其實際值的偏離所造成的誤差。
(4)由于未來時期總體回歸系數發生變化所造成的誤差。
時間序列按照其指標的性質,可以分為()。
Ⅰ、時期指標
Ⅱ、總量指標
Ⅲ、相對指標
Ⅳ、平均指標
A、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
C、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅳ
隨機變量通常可分為兩類,包括()。
Ⅰ、離散型
Ⅱ、非離散型
Ⅲ、連續型
Ⅳ、非連續型
A、Ⅲ、Ⅳ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅱ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ
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