時間數列分析的一個重要任務是根據現象發展變化的規律進行外推預測，最常見的時間數列預測方法有（）。
Ⅰ、趨勢外推法
Ⅱ、移動平均預測法
Ⅲ、顯著性檢驗法
Ⅳ、指數平滑法
A、Ⅱ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C、Ⅱ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
參考答案：D
參考解析：
時間數列分析的一個重要任務是根據現象發展變化的規律進行外推預測。最常見的時間數列預測方法有趨勢外推法、移動平均法與指數平滑法等。
插入模塊
下列屬于非平穩時間序列特征的有（）。
Ⅰ、不具有常定的長期均值
Ⅱ、序列圍繞在均值周圍波動
Ⅲ、方差或自協方差不具有時間不變性
Ⅳ、序列自相關函數不隨滯后階數的增加而衰減
A、Ⅱ、Ⅳ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
參考答案：C
參考解析：
非平穩時間序列模型的特點：
（1）不具有特定的長期均值；
（2）方差和自協方差不具有時間不變性；
（3）理論上，序列自相關函數不隨滯后階數的增加而衰減。
一元線性回歸方程可主要應用于（）。
Ⅰ、對回歸方程的各參數進行顯著性檢驗
Ⅱ、描述兩個指標變量之間的數量依存關系
Ⅲ、利用回歸方程進行預測
Ⅳ、利用回歸方程進行統計控制
A、Ⅰ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
參考答案：D
參考解析：
一元線性回歸方程可以應用于：
（1）描述兩指標變量之間的數量依存關系。
（2）利用回歸方程進行預測，把預報因子（即自變量X）代入回歸方程可對預報量（即因變量Y）進行估計。
（3）利用回歸方程進行統計控制，通過控制x的范圍來實現指標Y統計控制的目標。
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