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談?wù)剶?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在防洪中的作用與應(yīng)有前景

來源:233網(wǎng)校 2008-08-07 08:25:00

  科學(xué)的防洪離不開準(zhǔn)確詳實(shí)的數(shù)據(jù),防汛中常用的氣象數(shù)據(jù)、水情數(shù)據(jù)和防洪工程數(shù)據(jù)是各級(jí)防汛部門進(jìn)行洪水調(diào)度、防汛決策的基本依據(jù)。這些數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量大,很多是實(shí)時(shí)更新的,而防汛工作是分秒必爭(zhēng)的,往往需要利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的檢索、分析計(jì)算,這就對(duì)數(shù)據(jù)的接收、管理、共享、使用提出了很高的要求。

  在計(jì)算機(jī)得到廣泛應(yīng)用以前,這些資料主要是紙制的文檔,查找數(shù)據(jù)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,使用起來相當(dāng)不便。計(jì)算機(jī)在防汛工作中得到廣泛應(yīng)用后,資料的存儲(chǔ)形式往往是文件的方式,數(shù)據(jù)存在計(jì)算機(jī)文件里,需要時(shí)打開文件讀取。這種方式目前在很多地方還在使用,但它存在非常明顯的不足,主要表現(xiàn)在:數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、格式等諸多方面不能做到標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化;一個(gè)文件拷貝多份,數(shù)據(jù)的一致性很難保證;對(duì)數(shù)據(jù)無法做到集中有效的管理,影響了數(shù)據(jù)有效率的使用。

  隨著關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的出現(xiàn)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)的管理與使用達(dá)到了全新的高度。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù)為主要特征的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通過對(duì)數(shù)據(jù)格式的規(guī)范化,使數(shù)據(jù)得以集中管理,保證了數(shù)據(jù)的一致性以及維護(hù)的便捷性;同時(shí)基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為提供非常方便的共享數(shù)據(jù)的方式,用戶可以根據(jù)各自不同的權(quán)限,安全快速的提出自己想要的數(shù)據(jù)。

  1 數(shù)據(jù)庫(kù)在防洪工作中發(fā)揮了巨大作用

  目前淮委防汛部門已建立了氣象、水情、防洪工程等數(shù)據(jù)庫(kù),大大提高了工作效率與防洪的質(zhì)量。

  數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)最主要功能就是方便的實(shí)現(xiàn)了防汛數(shù)據(jù)的信息共享,而且可以根據(jù)不同的用戶設(shè)定不同的權(quán)限。由于數(shù)據(jù)庫(kù)提供了用戶管理的功能,所以信息的共享比以往更方便、更安全。超級(jí)用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)任何數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取、修改、更新;一般用戶根據(jù)所設(shè)權(quán)限不同,有的可以讀取數(shù)據(jù),有的可以修改數(shù)據(jù)、追加數(shù)據(jù),另外讀、寫的范圍也可以設(shè)定。信息在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的支持下就實(shí)現(xiàn)了共享、安全、管理的完美結(jié)合。淮河實(shí)時(shí)水情數(shù)據(jù)庫(kù)在使用高峰時(shí)同時(shí)為幾十個(gè)用戶提供數(shù)據(jù)訪問服務(wù),為防汛人員提供穩(wěn)定的水情信息來源。防汛人員只需在辦公桌前,在瀏覽器中訪問淮河水情網(wǎng),就可以在查看最新的實(shí)時(shí)水情信息。數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,大大的提高了信息查詢的便捷性。

  數(shù)據(jù)庫(kù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于它對(duì)數(shù)據(jù)的集中管理,從而保障了數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)以文件管理時(shí),每臺(tái)使用它的計(jì)算機(jī)都有一個(gè)拷貝,有時(shí)一臺(tái)機(jī)器的不同地方還會(huì)重復(fù)出現(xiàn),數(shù)據(jù)如果進(jìn)行修改,往往所有的相關(guān)數(shù)據(jù)都需修改一遍。這樣修改的工作量大,而且容易遺漏,造成數(shù)據(jù)不統(tǒng)一。實(shí)時(shí)水情數(shù)據(jù)庫(kù)建立以后,防汛用的水情信息都集中存貯在Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)中,如果出現(xiàn)了錯(cuò)誤數(shù)據(jù),只需在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中修改即可。為防汛服務(wù)的網(wǎng)頁(yè)查詢、水情預(yù)報(bào)、雨量分析等有關(guān)軟件系統(tǒng)無需做任何改動(dòng),它們會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提最新的數(shù)據(jù)用以顯示、計(jì)算。基于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的管理平臺(tái)大大提高了防汛數(shù)據(jù)的一致性、正確性。

  數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方便了數(shù)據(jù)提取,降低了數(shù)據(jù)操作的復(fù)雜度,目前數(shù)據(jù)庫(kù)大都支持通用的SQL語句,程序開發(fā)者只需要將SQL語句傳給數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)就可自動(dòng)為用戶完成數(shù)據(jù)查找提取等工作。依托數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),幾百成條甚至上千萬條水情信息可以迅速找到。數(shù)據(jù)庫(kù)不僅提供數(shù)據(jù)的快速檢索功能,而且提供常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分類匯總等功能,如求取最大值、最小值等。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)檢索、計(jì)算進(jìn)行了優(yōu)化,極大了提高了執(zhí)行的效率,用戶只需輸入幾句SQL語句,便可享受到數(shù)據(jù)庫(kù)帶來的檢索計(jì)算的便捷服務(wù)。

  目前,淮委水文局已經(jīng)完成了基于歷史水文數(shù)據(jù)庫(kù)的分析計(jì)算軟件。歷史水文數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)錄入了建國(guó)以來淮河流域50多年的水文資料,這2G多的水文數(shù)據(jù),是進(jìn)行水文分析計(jì)算的寶貴資源的。

  利用數(shù)據(jù)庫(kù),我們可以完成各種水文分析計(jì)算工作。在防汛工作中,通常我們會(huì)需要將當(dāng)前的洪水特征與歷史洪水進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)行排位等分析工作。如果去查紙制的文檔,速度將會(huì)相當(dāng)慢,而利用數(shù)據(jù)庫(kù),則可快速準(zhǔn)確的完成這類工作,這就大大提高了防汛工作的速度與質(zhì)量。利用歷史數(shù)據(jù)庫(kù),我們還可以進(jìn)行其它各種分析計(jì)算。例如:我們依靠歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)完整的雨量資料,計(jì)算出了淮河流域各個(gè)分區(qū)的年最大7、15、30、60、120天雨量,并以矩法與目適法相結(jié)合畫出了頻率曲線,這大大方便了對(duì)降水重現(xiàn)期的分析。基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分析計(jì)算工作我們還進(jìn)行了很多。

  數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,極大的提高了工作效率。以前許多水文分析計(jì)算工作依靠人工完成,現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),集查詢、計(jì)算、分析于一體,工作效率成倍提高。利用水情數(shù)據(jù)庫(kù)、氣象數(shù)據(jù)庫(kù)、防洪工程數(shù)據(jù)庫(kù),防汛人員可以及時(shí)掌握流域的雨水情信息、工程運(yùn)用情況以及天氣發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)用對(duì)于提高預(yù)報(bào)精度、降低災(zāi)害損失、做好調(diào)度與決策等工作發(fā)揮了重要作用。數(shù)據(jù)庫(kù)已成為防汛工作中不可或缺的工具。

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