正態(tài)分布，又稱高斯分布，最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）提出，之后由高斯應(yīng)用推廣，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常見(jiàn)也是應(yīng)用最廣泛的一種連續(xù)型分布。若隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)具有如下形式∶
則稱隨機(jī)變量 X服從期望為μ、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布，記作X～N（μ，σ2）
正態(tài)分布的累積分布函數(shù)形式為∶
正態(tài)分布，又稱高斯分布，最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）提出，之后由高斯應(yīng)用推廣，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常見(jiàn)也是應(yīng)用最廣泛的一種連續(xù)型分布。若隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)具有如下形式∶
則稱隨機(jī)變量 X服從期望為μ、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布，記作X～N（μ，σ2）
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