1.點預測。設回歸模型為：
yi = α+β xi + μi (i=1, 2 ,3, ..., n)
假定在抽樣期外的某預測期 f 中的自變量 xf 已知，上述模型適用于該預測期，這時因變量 yf =α+β xf + μf
其中，隨機項滿足基本假定。此時yf的預測值有兩個，一個是期望值，一個是yf的點預測值。
1.點預測。設回歸模型為：
yi = α+β xi + μi (i=1, 2 ,3, ..., n)
假定在抽樣期外的某預測期 f 中的自變量 xf 已知，上述模型適用于該預測期，這時因變量 yf =α+β xf + μf
其中，隨機項滿足基本假定。此時yf的預測值有兩個，一個是期望值，一個是yf的點預測值。
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