訪問

　　定性研究方法之一——訪問

　　含義：

　　訪問就是研究者探訪被研究者并通過問答獲取資料

　　分類：

　　(1)依據接觸程度，訪問分為：

　　1)直接訪問。如社會工作者與服務對象當面交流

　　2)間接訪問。如社會工作者利用電話對服務對象進行訪問

　　(2)依據被訪者人數，訪問分為：

　　1)個別訪問。如督導者對新進入社會工作人員的個別指導

　　2)集體訪問。如督導者對實習學生團體進行的技術講解

　　(3)依據是否有訪問指引，訪問分為：

　　1)結構式訪問。按既定訪問指引向對象提問，從而獲取相關資料。如根據大綱了解政策制定者、原則和程序等信息

　　2)無結構式訪問。是只給訪問者一個題目，由訪問者和被訪問者就這個題目自由交談，交流議題在雙方互動過程中逐步形成

　　成功設計的標準

　　(1)是否回答研究主題?是否可有效測量假設

　　(2)對外在變量或不恰當變量有無控制從而使因變量前后差異盡可能擴大

　　(3)可推論性如何

　　(4)研究過程是否有漏洞?可能造成誤差的因素是否已排除?研究結果是否準確?研究環境是否受干擾?安排是否產生偏差

　　如果上述回答都是肯定的，那么就是好的實驗設計

　　評價優點

　　(1)變量清楚明白，自變量作用明顯

　　(2)規模有限從而節省資源

　　(3)可有效控制實驗場境和外在環境，排除影響自變量、因變量及實驗過程的因素

　　(4)測量工具較精確，誤差較小

　　評價缺點

　　(1)實驗設計場境是創造的，研究條件不自然從而其實務推進上有困難，太強調精細從而難以復制

　　(2)由于社會工作中實驗研究往往以人為對象，因此，研究者在實驗人員的選擇、實驗刺激的應用等方面都會面臨倫理難題

　　統計資料分析

　　定義:

　　現存統計資料分析，就是對既有統計數據進行剖析以進一步發現其信息，可以直接實現研究目的，也可以為大型研究提供背景資料

　　現存統計資料存在的問題

　　(1)效力問題。即資料是否反映了研究對象的真實信息

　　(2)可信度問題。后者即資料在不同時間和地點是否接近或一致

　　統計資料的審校工作

　　(1)了解其來源、目的、方法、整理和分析技術，以對其背景有全面把握

　　(2)了解資料的指標定義、分組、統計范圍等信息從而判斷其可比性

　　(3)對可疑資料進行邏輯檢查和重復檢查。研究者可采用多角度方法整合不同研究者、不同時間、不同方法獲得的同一主題的資料，以發現可靠資料和校訂有關信息

　　現存統計資料的分析應注意的問題

　　(1)分析單位往往不是個人而是群體甚至國家。如果用群體層次資料反映個人行為模式，就出現層次謬誤

　　(2)指標屬于不同測量層次，在探索多變量關系時應關注統計技術的前提是否滿足，使用恰當指標。在分析準備和實施中充分關注所有統計陷阱，是發現客觀事實和把握真實聯系的根本要求