知識點:馬爾科夫分析法(MARKOVANALYSIS)
通常用于對那些存在多種狀態(包括各種降級使用狀態)的可維修復雜系統進行分析。
(一)適用范圍
適用于對復雜系統中不確定性事件及其狀態改變的定量分析。
(二)實施步驟
(1)調查不確定性事件各狀態及其變化情況;
(2)建立數學模型;
(3)求解模型,得到風險事件各個狀態發生的可能性。
(三)主要優點和局限性
【主要優點】能夠計算出具有維修能力和多重降級狀態的系統的概率。
【局限性】
(1)無論是故障還是維修,都假設狀態變化的概率是固定的;
(2)所有事項在統計上具有獨立性,因此未來的狀態獨立于一切過去的狀態,除非兩個狀態緊密相接;
(3)需要了解狀態變化的各種概率;
(4)有關矩陣運算的知識比較復雜,非專業人士很難看懂。