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2024年期貨從業《期貨投資分析》試題精選練習(1.21)

來源:233網校 2024-01-21 00:46:50

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2024年期貨從業《期貨投資分析》試題精選

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第三章多選題集訓

1、由正態總體得到的(),常被稱為三大抽樣分布。

A. χ2分布

B. F分布

C. t分布

D. Z分布

參考答案: ABC

參考解析:由正態總體得到的χ2分布、t分布、F分布,常被稱為三大抽樣分布。

2、下列關于F分布的表述,有誤的是()。

A. F分布和t分布之間有一個確定的等量關系

B. F分布由英國統計學家費希爾于1924年提出

C. F分布是一種對稱分布

D. F分布是統計學中最常見也是應用最廣泛的一種連續型分布

查看答案        
參考答案:CD

參考解析:

C項,F分布是一種非對稱分布。

D項,正態分布是統計學中最常見也是應用最廣泛的一種連續型分布。

3、回歸分析是期貨投資分析中重要的統計分析方法,而線性回歸模型是回歸分析的基礎。一元線性回歸模型中關于隨機項的基本假定是()。

A. 隨機項μi與自變量任一觀測值xi不相關

B. E(μi)=0,Var(μi)=σμ2=常數

C. 每個隨機項μi均為獨立同分布,服從正態分布的隨機變量

D. 每個隨機項μi之間均互不相關

查看答案        
參考答案:ABCD
參考解析:一元線性回歸模型為:yi=α+βxi+μi,(i=1,2,3,…,n),其中,yi稱為因變量或被解釋變量;xi稱為自變量或解釋變量;μi是一個隨機變量,稱為隨機(擾動)項;α和β是兩個常數,稱為回歸參數;下標i表示變量的第i個觀測值或隨機項。

在一元線性回歸中,隨機項應滿足如下基本假定:

假定1,每個“μi=(i=1,2,3,…,n)”均為獨立同分布,服從正態分布的隨機變量,E(μi)=0,Var(μi)=σμ2=常數。

假定2,每個隨機項 μi 均互不相關,即:Cov(μi,μj)=0(i≠j)。

假定3,隨機項μi與自變量任一觀測值xi不相關,即:Cov(μi,xi)=0(i=1,2,3,…,n)

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