對于玉米和豆粕這兩種商品來說，由于豆粕是大豆加工后的主要產品之一，主要是用作飼料，同時玉米也是重要的飼料來源，豆粕跟玉米存在天然的替代關系。同時受到飼料養殖狀況、替代品(如其它油籽粕、綿籽粕)的價格的影響、為我們進行大豆與豆粕間的跨品種套利提供機會。
一、檢驗大連豆粕跟玉米價格相關性
由于每個期貨合約都有到期日，因此其期貨價格是不連續的。為克服期貨價格的不連續性，本文選取了大連豆粕和玉米期貨品種的指數價格進行分析，這樣就可以反映出豆粕跟玉米期貨價格的走勢，數據選取來自文華財經行情軟件，時間區間為（2004-9-22--2007-11-12），共760個數據。本文中DP代表豆粕價格，YM代表玉米價格，CHA代表豆粕價格減去玉米價格，BI代表豆粕價格除以玉米價格
計算豆粕玉米價格的樣本相關系數，在整個樣本區間的樣本相關系數只有0.48，相關性明顯不是很顯著，但是分成區段看聯動性是比較顯著的。從上圖可以看出，可以分成三段，可以看出在每個階段里豆粕跟玉米的相關性將顯著提高，豆粕跟玉米跨品種套利的操作性增強，所以可以考慮豆粕跟玉米套利的可行性。
二、價差和比值的分布特征
僅僅分析樣本的相關程度還是不夠，套利操作中所采取的基準對象需要是穩定的。豆粕跟玉米套利常用的基準對象是豆粕跟玉米價差和豆粕跟玉米價格的比值，以下是2004.9-2007.11豆粕跟玉米價差和比值和分布情況（橫坐標為比值或價差，縱坐標為出現次）。
注：（1）樣本取2004.9-2007.11共762個。（2）標準差表示樣本偏離中心的分散程度的統計量，標準差越大表示數據分散程度越大。（3）偏度表示樣本的偏離方向（對稱程度），偏度越接近于零，分布越接近于正態分布（對稱）。（4）峰度表示樣本高點和低點的落差程度，該數值大于3表示樣本的分布比正態分布陡峭，小于3表示樣本的分布比正態分布平緩。（5）J-B是檢驗樣本是否符合正態分布的統計量，該值越大，服從正態分布的概率越小。
在此樣本區間中，從偏度、峰度和J－B統計量看，豆粕跟玉米的比值表現更為穩定一些。雖然二者基本面不同，但兩者的用處都是用做飼料，存在替代關系。當豆粕價格太高后，將會導致增加玉米的使用量，玉米價格會走高；當豆粕價格太低時，將會增加豆粕的使用量從而減少玉米的消費量，導致玉米價格走弱，由此可以看出豆粕跟玉米存在競爭關系，價格漲跌存在聯動性。
三、豆粕跟玉米比值的主要波動區間分析
豆粕跟玉米的比值平均在1.76，大部分時間在1.5-2之間，比價超過2則存在賣出套利機會，即通過賣出豆粕買入玉米的方式套利，等到比值回歸到合理區間則同時平倉獲利。當比價跌到1.5以下，則存在買入套利機會，即通過買入豆粕賣出玉米的方式套利，等到比值升到合理區間后在同時平倉獲利。
四、尋找投資機會
目前豆粕跟玉米的比值在1.92附近，超出合理的比值空間，玉米的比價優勢初步顯現。隨著養殖業采用更多的玉米替代豆粕的需求，豆粕跟玉米的比價將會下降，投資者可以進行賣出套利，即采用賣出豆粕買入玉米的套利方式，等到比值縮小后同時平倉獲利出局。
五、風險控制
由于跨品種套利跨越不同的品種，豆粕和玉米兩種商品不可以替換交割，所以套利不可能是無風險的套利，而只能是投機性的套利，投資者在進行套利時一定要設置止損點位，當價差和比值沒有朝投資者預期的方向變化時，產生的虧損只能認賠平倉，防止虧損的進一步放大。雖然從長期來看，有替代關系的商品比值最終會回歸到合理的價位上，但投資責等不到賺錢的那一天到來。針對這一風險，我們可以通過分批建倉和嚴格止損等操作技術來規避。
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