(三)非概率抽樣方式

　　非概率抽樣，又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣，是調研者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。主要有偶遇抽樣、主觀抽樣、滾雪球抽樣、定額抽樣等類型。

　　1.偶遇抽樣，也稱就近抽樣、方便抽樣或自然抽樣。它是指研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象。其優點是方便省力，其缺點是樣本的代表性差，，有很大的偶然性。

　　2.主觀抽樣，也稱目標式抽樣、判斷式抽樣或立意抽樣。它是調查者根據自己的主觀分析，來選擇和確定調查對象的方法;。主觀抽樣取得的樣本.其代表性取決于研究者對總體的了解程度和判斷能力。主觀抽樣的優點是，可以充分發揮研究人員的主觀能動性，其缺點是，樣本的代表性難以判斷，不能推論。

　　3.滾雪球抽樣。當我們無法了解總體情況時，可以從總體中的少數成員入手。對他們進行調查向他們詢問還知道哪些符合條件的人，再去找那些人并詢問他們知道的人，如同滾雪球一樣。我們可以找到越來越多具有相同性質的群體成員。

　　4.定額抽樣。定額抽樣從對總體性質的了解開始，在某一總體中考慮具有某種屬性的人數所占的比例，然后從具有這種屬性的人群中收集數據，并按各類人在總體中的比例賦予它的適當的比重。這樣收集數據，從理論上講應當能夠代表總體。這種方法存在的問題是：定額的比例必須精確，但由于最新的關于總體性質變化的信息并不容易得到，往往造成抽樣中的偏差。

　　(四)抽樣中的誤差問題

　　進行抽樣調查可產生兩類誤差，一類是抽樣誤差，另一類是非抽樣誤差。 1.抽樣誤差 ：由抽樣的隨機性產生，屬于隨機誤差

　　抽樣誤差是指主要指樣本平均數與總體平均數之差、樣本比率與總體比率之差。

　　抽樣誤差中通常運用最多的抽樣平均誤差，即指樣本平均數或樣本比率的標準差。在重復抽樣條件下，

　　(1)樣本平均數的抽樣平均誤差公式為

　　其中，s為總體標準差，n為樣本個案數。

　　(2)樣本比率的抽樣平均誤差公式為：

　　其中，P為總體比率，n為樣本個案數

　　實際計算時，則以樣本標準差代替總體標準差，以樣本比率代替總體比率。

　　對于不重復抽樣，在總體個案數很大時，而樣本個案數相對很小的情況節下，一般都采用重復抽樣的平均誤差公式來代替。

　　雖然抽樣誤差不可避免，但可以減小，其措施有：(1)增加樣本個案數;(2)適當選擇抽樣方式。例如，在同樣條件下，不重復抽樣比重復抽樣的抽樣誤差小，又如在總體現象分類比較明顯時，采用分層隨機抽樣比其他方法的抽樣誤差小。

　　由于總體真正的參數值未知，真正的抽樣誤差也未知，所以抽樣誤差的計算一般都以抽樣平均誤差來代表真正的抽樣誤差。

　　2.非抽樣誤差

　　非抽樣誤差是指除抽樣誤差之外，由其他原因引起的樣本指標與總體指標之間的差異。導致非抽樣誤差的原因主要有：(1)抽樣框誤差，是指因不準確或不完整的抽樣框而引發的誤差;(2)無應答誤差，主要表現為低的答復率、不具代表性的樣本;(3)應答誤差，給出的答復與實際不相符。

　　(五)樣本容量的確定

　　樣本容量又稱“樣本數”。它指一個樣本的必要抽樣單位數目。適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。在市場調研中，確定樣本容量的方法主要有：

　　1.直覺。通常在非概率抽樣中應用。

　　2.統計精度。概率抽樣的樣本容量是在計算的基礎上確定的，主要取決于滿足估計精確度的要求。樣本量的基本公式為：n=Z2s2/d2

　　n為樣本量，Z為置信區間，d為抽樣誤差范圍，s為標準差，一般取0.5)。

　　3.成本限制。這種方法是根據分配給項目的經費來決定樣本容量。

　　4.行業經驗數值。在運用非概率抽樣方法，如定額抽樣時，利用行業經驗數值是非常有效率的。

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