1、開戶資料【理財師的溝通重點應當在了解客戶和與客戶關系的建立上】
在填寫開戶資料時,理財師可以獲得客戶姓名、性別、證件信息、出生日期、聯系地址、電話號碼等最基礎的信息,還可以協助客戶填寫一份“客戶信息采集表”,在內容設計上,可以涵蓋學歷、就業情況、個人興趣愛好,以及婚姻狀況、子女情況等,輔助收集客戶信息。
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2、調查問卷
(1)調查問卷優勢:簡便易行,有的放矢、有針對性地采集信息,容易量化,客戶接受度高。
(2)調查問卷使用難點:問卷問題的設計需要精確科學,否則容易誤導客戶;客戶有時不愿意填寫或不認真填寫。
3、面談溝通
(1)理財師在與客戶見面前要充分做好準備,包括面談的內容或目的、客戶的基本情況和以往接觸歷史等;除此之外,安排好自己的工作計劃、時間,不得遲到或讓客戶久候。
(2)在面談中理財師言談舉止應符合相關商務和服務禮儀標準要求,突出專業形象。
(3)理財師應該掌握一些關鍵的溝通技巧,并能在接觸中熟練自然地加以運用。
(4)做好客戶后續的跟蹤工作。
4、電話溝通
(1)電話溝通需要留意相關流程、技巧,譬如電話撥打頻率、電話溝通時點選擇以及通話時長等細節,要避免在電話中給客戶留下不專業、不尊重人的印象。
(2)工作原則
①樹立以客戶為中心的思想,真正認識了解客戶,與其建立長期互信友好關系,一切工作從了解客戶和客戶的理財需求出發,并以此為工作和專業化服務的基礎和前提。
②熟練掌握和應用與客戶溝通、服務的技巧。
③不可急功近利,一味追求產品銷售業績,而最終喪失客戶信任,損壞金融機構和理財師的品牌形象。
5、數據挖掘
數據挖掘就是從大量的數據中,抽取出潛在的,有價值的知識、模型或規則的過程。
(1)客戶識別:對于新客戶或潛在客戶,理財師可以通過數據挖掘來進行客戶特征多維分析,挖掘客戶屬性及需求。分析方法:多維的組合型分析。
(2)客戶保留:留住老客戶,防止客戶流失的過程。分析方法:關聯分析、序列模型分析。
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