隨機變量與描述性統計量是基金從業科目二《證券投資基金基礎知識》的重要考點，特別是其中涉及到的分位數、中位數更是計算型選擇題的出題重點。本文將結合歷年考情、考點內容、記憶方法、課程輔導等對該知識點進行梳理講解，幫助大家更好地復習！
隨機變量與描述性統計量是基金從業科目二第6章第4節的內容，主要涉及數學概念及計算方法，根據近5年分值計算，隨機變量與描述性統計量的平均分值在2分左右。
年份 | 2021年 | 2020年 | 2019年 | 2018年 | 2017年 |
分值 | 3 | 1 | 0 | 3 | 0 |
隨機變量X的期望（或稱均值，記做E(x)）衡量了x取值的平均水平。
期望（均值） | 算術平均數（樣本均值） | |
概念 | 對隨機變量X可能取值按照發生概率大小加權后的平均值 | 在X分布未知時，我們用算數平均數（樣本均值）作為E(X)的估計值。 |
公式 | E(X)=p1x1+p2x2+…+pnxn | 算術平均數= (X1+X2+....+Xn) /n |
對于投資收益率r，用方差(σ2)或者標準差(σ)來衡量它偏離期望值的程度。
注意：數越大，風險越大，表示分布越散，波動性和不可預測性越強
概念 | 尋找方法 | 記憶方法 | |
分位數 | 通常被用來研究隨機變量X以特定概率（或者一組數據以特等比例）取得大于或等于（或小于等于）某個值的情況。 | 先將樣本數據從小到大排序，找到樣本中nα大的數作為上α分位數，樣本中第nα小的數作為下α分位數，若nα不是整數，則取相鄰兩位數的平均值。 | 先排序，看上（大往小排）下（小往大排），再計算 |
概念 | 應用 | 尋找方法 | 記憶方法 | |
中位數 | 衡量數據取值的中等水平或一般水平的數值。 | 經常作為評價基金經理業績的基準。 | 將一組數按大小排列，處于中間位置的數，或處于中間位置的兩個數的平均值，是上50%的分位數，有時與均值相等。 | 先排序，后求值 |
對于分位數、中位數的計算，在233網校精講班課程中有詳細講解，趙聰老師還將其編成易記的口訣，如“大上海”、“下小雨”等，方便考生記憶理解。
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1、思維導圖
考生也可以通過繪制或查看思維導圖的方式來加深考點記憶，思維導圖的直觀性、條理性可以幫助考生圖示化串聯記憶考點。
2、結伴學習法
無論是考前還是考后，同學之間都是最有利用價值的資源。互相打卡鼓勵，遇到難題共同討論解決，還可以通過互相出考題的方式，鞏固學習效果！
目前基金從業考生可加入233網校基金從業備考交流群，和群內的考友互相交流，互相監督！
百看不如一練！知識點學的差不多了，來練練題吧，看你掌握的如何了？學霸君整理了幾道隨機變量與描述性統計量的歷年真題，供大家小試牛刀！
1、（ ）是用來衡量數據取值的中等水平或一般水平。
A. 分位數
B. 均值
C. 中位數
D. 方差
2、某類債券共100只，票面利率最高的前10只的票面利率分別為7.0％，6.9％，6.7％，6.6％，6.5％，6.4％，6.3％，6.2％，6.0％，5.9％。則該債券票面利率的上2.5％分位數是（ ）。
A. 6.9％
B. 6.2％
C. 6.5％
D. 6.8％
3、某投資者得到了100只QDII基金的單位凈值，從小到大排列為NAV1-NAV100，其中NAV1-NAV10的值依次是1.0007、1.0014、1.0030、1.0040、1.0080、1.0122、1.0124、1.0193、1.0200、1.0309，則NAV的下2.5%分位數是（ ）
A. 1.0030
B. 1.0022
C. 1.0014
D. 1.0025
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